Résumé

Cet article propose le clustering et les diverses méthodes de parallélisation qui s’y rattachent. Celles-ci sont pour la plupart propre au système que l’on veut mettre en place. Nous parlerons donc des 3 types de clustering principaux : High Performance, Computing High Avaibility, High Scalarity. Nous survolerons les divers types de noeuds qui les composent ainsi que leur fonction. Nous effectuerons une comparaison avec les super calculateurs à architecture “MPP� (Massively Parallel Processor) et les “Grid�. Nous n’oublierons pas l’aspect software en effectuant une première approche des librairies MPI, PVM et AFAPI ainsi que d’un système de gestion de calcul en parallèle et de répartition de charge nommé OpenMosix. Nous introduirons ensuite la notion de virtualisation des ressources sur un cluster qui peut être vue comme un système de gestion à part entière. De même nous tenterons d’expliquer les différents systèmes d’exploitation permettant le clustering, leurs avantages et leurs inconvéniants.

Mots clés

Noeud, Linux, Unix, Windows 2003 Server, OpenMosix, cluster, grille, partitioning, migration de processus, équilibrage de charge, haute disponibilité, haute fiabilité, haute performance, MPI, MPP, SMP, PVM, AFAPI, virtualisation, z/VM.

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